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#deutsch

Upvoteanalyse deutscher Kuratoren: Mittwoch und Samstag sind die besten Tage zum Posten

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Moin Leute, ich habe mir heute mal den Spaß gemacht, das Upvoteverhalten von 100 deutschen Kuratoren zu analysieren. Dabei sind einige witzige Erkenntnisse zustande gekommen, die ich mit euch teilen möchte.

Das Vorgehen

  1. Ich habe aus der Liste TOP 200 effective Steemit curators von @boddhisattva 100 Nutzer entnommen. Dabei habe ich darauf geachtet, dass Bots nicht mit in die Wertung einfließen.
  2. Von all diesen Nutzern habe die gesamten Upvotes (seit Erstellung der Accounts) analysiert, um eine möglichst hohe Anzahl an Upvotes einzubinden.
  3. Entnommen habe ich diesen Upvotes den Wochentag und die Höhe in Prozent.
  4. Daraus habe ich eine Liste mit der absoluten Anzahl von Upvotes pro Wochentag und der durchschnittlichen Höhe der Upvotes pro Wochentag generiert.

Zahlen bitte

Analysierte Accounts: 100 Analysierte Anzahl an Upvotes: 1.058.563 davon:

Wochentag Anzahl Upvotes
Montag 155371
Dienstag 153469
Mittwoch 154008
Donnerstag 152846
Freitag 147076
Samstag 141414
Sonntag 154379

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Dem gegenüber steht natürlich die Höhe der Upvotes in Prozent. Das sieht denn so aus:

Wochentag Höhe Upvote in % im Durchschnitt
Montag 51,14
Dienstag 51,10
Mittwoch 51,77
Donnerstag 50,92
Freitag 51,25
Samstag 51,86
Sonntag 49,32

chart02.png


Schlussfolgerungen

Aus den Daten lassen sich folgende Rückschlüsse ziehen:

  • Am Montag werden die meisten Upvotes vergeben

  • Am Samstag die wenigsten

  • Am Mittwoch und Samstag ist die Höhe der Upvotes am höchsten

  • Am Sonntag deutlich am geringsten

Da ich davon ausgehe, dass die meisten Upvotes innerhalb der ersten Stunden eintrudeln, sind somit Mittwoch und Samstag die gewinnversprechensten Tage zum Posten.


Verbesserungen für die Zukunft

Ich möchte die Analyse gerne erneut durchführen und an einigen Stellen optimieren. Dabei möchte ich:

  1. Die Auswahl der Accounts erhöhen und verbessern. (Hierzu werde ich eine Liste mit den Nutzerdaten auf GitHub veröffentlichen)
  2. Die Verteilung der Votes auf Beiträge mit dem Tag "deutsch" filtern. (Erfordert selbst für Computer sehr viel Zeit)
  3. Nur bestimmte Zeiträume wie z.B. die letzten 4 Wochen analysieren.
  4. Downvote Filter und seperate Auswertung dieser
  5. Auch Uhrzeiten auswerten
  6. Anzahl der geposteten Beiträge in #deutsch mit einbeziehen.
  7. Das Voteverhalten von Top Kuratoren wie: @shaka, @redpalestino, @twinner und @theaustrianguy in einer eigenen Kategorie darstellen.

Für weitere Verbesserungsvorschläge eurerseits würde ich mich sehr freuen.


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Vielen Dank fürs Lesen und bei Fragen gerne fragen

Comments · 8

  • @greece-lover(67)· 3026d

    Auch eine coole Analyse, so kannst du ja auch einmal darstellen wer die Top 20 sind die auch die meisten Upvotes erhalten. So kann man ja immer schön aufdecken wie sich hier gegenseitig gevotet wird :) Aber da bekommste sicherlich dann nur noch ärger und kommst auch auf eine der blacklists hehe Aber vielleicht treffen wir uns dann dort ....

  • @chriddi(68)· 3032d

    Mist, hätte ich das vorher gelesen... 😂

  • @argalf(57)· 3033d

    Hier kann sich ein "Henne-Ei-Problem" verstecken.

    Gevotet werden kann nur, was auch da ist. Falls an bestimmten Tagen weniger gepostet wird, gibt es (wahrscheinlich) auch weniger Upvotes.

    Kannst Du in der Auswertung zwischen "Votes für einen Post" und "Votes für einen Kommentar zum Post" unterscheiden? Ich kenn' mich da zu wenig aus. Dieser Faktor ist ja nochmal ein wichtiges Kriterium für den Autor eines Artikels.

  • @isnochys(67)· 3033d

    Die verteilten r-shares waren auch noch interessant

  • @crimo(55)· 3033d

    Ich versteh das was vielleicht falsch. Aber hat der Donnerstag nicht die besten Prozent?

  • @humanduck(47)· 3033d

    Sehr cool! Nächster Schritt wäre Maschinen learning dann fällt nochmehr auf 😬👍🏻

  • @flugschwein(62)· 3033d

    Sehr coole Analyse. Ich fände noch spannend, wie hoch die kombinierte voting Höhe ist. Also ob die zusammenaddierten Prozent die geringe Anzahl an Votes ausgleichen. Die geringen Prozent am Sonntag könnten vielleicht mit der Kneipe von @double-u zusammenhängen, weil dort recht viel mit eher wenig Prozent gevotet wird.

  • @luegenbaron(65)· 3033d

    Super interessant! Danke für die Mühen :)