Cabe destacar que este entrenamiento lo realicé el día de ayer martes, inicié mi recorrido desde la avenida Lisandro Hernández, a las 5:10 pm, el clima estuvo con bastante calor, mantuve un paso a un ritmo de un 70%, comenzando el ascenso a la montaña para para por la primera cima con un tiempo de 9:00 minutos, continúe avanzando para seguir en la segunda y tercera subida, me provocó aumentar el ritmo pero continúe con el mismo paso y llegué a la cima de la tercera montaña con un tiempo de 16 minutos con 42 segundos.
Después bajé un poco y al llegar al desvío de Las Mercedes, llevaba un tiempo de 23 minutos, para comenzar a subir nuevamente, se sentía bastante calor, pero continúe avanzando tratando de mantener el mismo pasó, ya las matas de guayaba estaban cargadas me detuve unos segundos para comerme unas guayabas y continuar mi camino. Pasé por Las Torres con un tiempo de 33 minutos y luego seguí caminando para pasar por La Piedra con un tiempo de 38 minutos.
Asimismo ya estaba empezando a oscurecer, debido a esto llegué hasta la montaña desde donde se ve la laguna de Taguaguay, con un tiempo de 49 minutos, generalmente bajó como unos trescientos metros, pero decidí regresarme porque estaba un poco tarde. Al retornar aumenté el paso y cuando llegue nuevamente a la tercera montaña, me encontré con varias personas que estaban haciendo ejercicios, al bajar tomé varias fotografías del anochecer en la comunidad de Villa de Cura.
Terminé de bajar de la montaña, para llegar a la avenida Lisandro Hernández con un tiempo de 1 hora 42 minutos, con una distancia de 7.62K, con un desnivel positivo 557 m de y un desnivel máximo de 768 m, registrado en la aplicación Strava.
Espero que les haya gustado, nos vemos en una próxima publicación.
I hope you liked it, see you in a next post.
Fotografías: Teléfono Redmi Note 10 Portada realizada en APP GridArt Logos utilizados de Hive y de @fulldeportes Traductor utilizado: Traductor de Google
Photos: Redmi Note 10 Phone Cover made in The APP GridArte Used logos of Hive and @fulldeportes Translator used: Translator used: Google Translate
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